Modeling competing narratives in adaptive networks:
how social pressure and network dynamics drive tipping and persistence
Dr. Lee參與的研究團隊近期於《Humanities and Social Sciences Communications》發表〈Modeling competing narratives in adaptive networks: how social pressure and network dynamics drive tipping and persistence〉一文。本研究建立一個基於代理人的模型(agent-based model),以解釋相互競爭的敘事如何透過適應性社會網絡傳播。強烈的社會壓力與快速的網絡重組會產生快速且局部的擴散以及意識形態聚集,而中度的適應則能透過橋接關係促成更廣泛的擴散。注意力下降限制了大規模的傳播,但由持續支持者(committed seeders)持續推動的宣傳,仍能使敘事在極化群聚中維持,顯示網絡動態如何形塑擴散與極化。 查看出版: https://doi.org/10.1057/s41599-026-08287-5