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Dr.Lee參與的研究團隊近期於《Applied Mathematical Modelling》發表〈Message Timing Outperforms Message Intensity for Cost-Effective Epidemic Control〉一文。本研究提出一套具透明性與可審核性的架構，可根據感染盛行率調整疫情訊息發布策略。研究透過 160,000 次模擬發現，在疫苗接受度低且社會影響力較弱的人群中，適應性訊息策略（adaptive messaging）優於固定訊息策略；然而，在其他情境下，固定訊息策略即可達到相近的防疫效果。研究結果顯示，適應性訊息策略最適用於特定的公共衛生情境，而非所有疫情防治環境。查看出版：https://doi.org/10.1016/j.apm.2026.117139
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